信用评分
Credit Scoring
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信用评分
国家级一流本科课程
西南财经大学金融学院
课程内容
科技手段解决金融问题
- 信用评分是一门以解决金融风控问题为导向,培养具有在金融场景中综合分析能力的专业课程。
- 信用评分模型主要面对个人和小微客户,是银行进行数字化、自动化、智能化信贷管理的主要工具。
- 信用评分能帮助商业银行银行实现数字化转型。学生通过本课程新颖的教学方式,锻炼复合能力。
课程目标
课程思政融入专业知识
- 认识中国特色的征信业和社会信用体系建设的重要性,以诚信为主题践行社会主义核心价值观。
- 理解经济、金融和信用相关理论,掌握评分模型构建思路和流程,熟练使用计算机语言。
- 锻炼数据分析和解决金融风控实际问题的能力。
教学环境
线上与线下混合式教学
- 在线上环节中,使用三大平台资源,以学生自学和自主探索为主。
- 在线下环节中,交替开展传统课堂理论教学和机房实验上机操作。
- 在实验环节中,基于真实信贷数据,学生使用分析软件,体验和感受真实信贷场景和风控流程。
线上教学
广泛应用互联网技术
- 采用在线课程《智能风控》,通过课前预习、在线学习和课后习题的方式,帮助学生培养数据思维。
- 自建课程网站,用于学生提交日常作业和教学反馈,及时跟进学生学习状态。
- 开发比赛平台,举办课程挑战赛,作为本课程的非标准化考核。实时更新比赛排名,培养拼搏精神。
教师团队
专业的师资
李志勇
西南财经大学金融学院
教授、博导
张兴敏
西南财经大学金融学院
副教授、硕导
参考教材
以下著作广泛被国内高校、金融机构、金融科技公司采纳学习
信用评分应用
托马斯,克鲁克,埃德尔曼(著)
李志勇(译)
英文版:Credit Scoring and Its Applications, 2nd ed., SIAM, 2017
中文版:《信用评分应用》(第二版),中国金融出版社,2020信用评分工具
安德森(著)
李志勇(译)
英文版:The Credit Scoring Toolkit, Oxford University Press, 2007
中文版:《信用评分工具》,中国金融出版社,2017消费信用模型
托马斯(著)
李志勇(译)
英文版:Consumer Credit Models, Oxford University Press, 2009
中文版:《消费信用模型》,中国金融出版社,2016课程特色
1线上与线下
线上线下混合式教学
2思政与专业
课程思政融入专业知识
3金融与科技
科技手段解决金融问题
4理论与实践
理论课与实验课穿插进行
5实验与实战
动手分析真实信贷数据
6预习与反馈
课前预习加课后反馈
教改成果
本课程已获得如下相关教改项目支持和教学成果
教改项目
2023年四川省高等教育人才培养和教学改革重大项目,复合型“双碳”经管人才培养模式的探索与实践
四川省2021-2023年高等教育人才培养质量和教学改革一般项目,大学生线上学科竞赛组织与管理研究
四川省2021-2023年高等教育人才培养质量和教学改革一般项目,大学竞赛活动组织管理模式的研究和实践
四川省2018-2020年高等教育人才培养质量和教学改革一般项目,以“成都80”国际比赛促进高校金融科技创新创业实践
四川省2018-2020年高等教育人才培养质量和教学改革重大项目,一流金融本科人才核心能力培养体系构建探索
2020-2023年省级本科高校大学生竞赛,四川省大学生金融科技建模大赛
教学成果
2024年,西南财经大学智慧课程,信用评分
2023年,国家级一流课程,线上线下混合式,信用评分
2022年,西南财经大学课程思政示范专业,信用管理
2022年,“双万计划”省级一流专业建设点,信用管理
2021年,四川省一流课程,线上线下混合式,信用评分
2021年,四川省高等教育教学成果奖二等奖,培根铸魂、经世济民:面向国家急需的金融拔尖创新人才培养探索与实践
2021年,西南财经大学一流课程,信用评分
2020年,西南财经大学一流课程培育项目,信用评分
2020年,西南财经大学非标准化考核优秀试题,信用评分
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